OLAP
OLAP (Online Analytical Processing) é uma metodologia que dá aos utilizadores finais o acesso a grandes volumes de dados de uma forma rápida e intuitiva para fazer uma síntese baseada num raciocínio analítico.
Sistemas de Online Analytical Processing (OLAP) para Suporte à Decisão
Os fornecedores de TI deparam-se com o desafio de apresentar sistemas que permitam aos colaboradores tomar decisões tácticas e estratégicas baseadas na informação da empresa. Estes sistemas de suporte à decisão são referidos como sistemas Online Analytical Processing (OLAP), e permitem aos gestores a manipulação de dados operacionais de forma intuitiva, rápida e flexível usando termos empresariais familiares, que lhes permitam uma visão analítica do negócio.
Os sistemas OLAP devem:
- Suportar os complexos requisitos de análise dos decisores,
- Analisar os dados de diferentes perspectivas (dimensões empresariais), e
- Suportar análises complexas a partir do input de grandes conjuntos de dados (nível atómico).
ROLAP versus MOLAP
Existem duas arquitecturas proeminentes para os sistemas OLAP: OLAP multidimensional (MOLAP) e OLAP relacional (ROLAP). As arquitecturas MOLAP usam uma base de dados multidimensional que produz análises; a sua principal premissa é que o OLAP é melhor implementado armazenando dados de forma multidimensional. Em contraste, as arquitecturas ROLAP acedem aos dados directamente a partir de data warehouses; os arquitectos ROLAP acreditam que as capacidades OLAP são melhor distribuídas a partir de bases de dados relacionais. Quando comparamos estas duas arquitecturas, podem ser feitas as seguintes observações:
- O ROLAP troca o design pelo tempo de resposta e pelas exigências da carga de processamento da arquitectura do sistema, uma vez que é uma arquitectura neutra para o total de agregação na base de dados. A arquitectura MOLAP exige geralmente mais da base de dados para ser pré-compilada de forma a oferecer um desempenho estatístico, o que aumenta a exigência da carga de processamento.
- Sistemas com elevada volatilidade de dados, nomeadamente aqueles cujas regras de agregação se alteram e consolidações definidas pelos utilizadores, exigem uma arquitectura que possa consolidar dados de forma dinâmica análises ad-hoc e suporte à decisão. O ROLAP adequa-se a consolidações dinâmicas enquanto o MOLAP está mais talhado para consolidações de carga.
- O ROLAP pode escalar a um elevado número de perspectivas de análises empresariais (dimensões), enquanto o MOLAP desempenha geralmente dez ou menos dimensões de forma eficiente.
- O ROLAP suporta análises OLAP a partir do input de grandes volumes de dados (nível atómico). Em contraste, o MOLAP proporciona o desempenho adequado apenas quando o input de dados é pequeno (menos do que cinco gigabytes).
Uma Comparação Entre OLAP Standard e Análise OLAP Relacional
A. Um simples clique em Manipulações OLAP permite aos utilizadores cortar e dividir um subconjunto de dados de forma a visualizá-los em muitas perspectivas diferentes.
B. A Arquitectura OLAP Relacional permite aos utilizadores “pesquisar em qualquer local” em toda a base de dados relacional – através de todas as dimensões, dos sumários até ao nível de detalhe transaccional.
